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J-GLOBAL ID：201802258914896339   整理番号：18A2031758

自己PRNU推定に基づく部分色操作のブラインド検出【JST・京大機械翻訳】

Blind Detection of Partial-Color-Manipulation Based on Self-PRNU Estimation

著者 (4件)： Yuting Sun (Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Jing Guo (Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Ling Du (Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Yongzhen Ke (Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China)
資料名： International Journal of Digital Crime and Forensics  (International Journal of Digital Crime and Forensics)
巻： 10  号： 3  ページ： 1-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3862A  ISSN： 1941-6210  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ディジタル画像偽造の分野で一般的に用いられる方法である色操作を検出する方法について述べた。色相偽造が画像エッジを変化させないという難しさ,形状および勾配は確実性検出に対する一定の挑戦をもたらす。現在の方法は,複数の非改tamp画像からPRNUを利用し,カメラのタイプを知る必要がある。しかし,ディジタルデバイスの増加する品種は,以前の知識の準備を大いに複雑にした。本論文は,疑わしい画像の自己PRNUに基づく部分的色操作のためのブラインド検出方法を提案して,カメラ情報を獲得する必要性を取り除いた。著者らは,そのテクスチャ複雑性のために領域を取り除くことによって疑わしい画像のPRNUを推定した。推定PRNUと残留雑音の間の相関を計算することによって,タンパ領域を検出した。部分操作検出に関しては,接続成分の導入閾値を用いて偽陽性を低減した。実験結果は,この方法が部分的色操作を効果的に検出して位置決めできることを示した。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 色相 ,  エッジ検出 ,  品種 ,  ディジタル方式 ,  カメラ ,  雑音 ,  *画像 ,  ディジタル画像
準シソーラス用語： 誤検出 ,  複雑性 ,  質感 ,  確実性 ,  改竄 ,  *ブラインド検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ブラインド検出 ,  連結部品 ,  部分色操作 ,  PRU ,  テクスチャ複雑性

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自己 ,  推定 ,  ブラインド検出