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J-GLOBAL ID:201802258920858305   整理番号:18A1427099

自己組織化マップを用いたたて糸布表面上の欠陥の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Defects on Warp-knit Fabric Surfaces Using Self Organizing Map
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: MERCon  ページ: 601-606  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ワープ-ニット織物表面は,その表面上に反復単位を有するパターン化テクスチャ表面である。パターン化された織物表面上の欠陥の検出に関する研究はほとんど報告されていない。本論文では,自己組織化マップに基づく異常検出法を提案し,ワープ-ニット表面上の欠陥を検出した。この方法は自己組織化マップからなる。この方法を8つの異なるタイプのワープ-ニット表面の一組の画像に適用し,それらは欠陥の8つのカテゴリーからのサンプルを含んだ。実験結果によると,提案した方法の欠陥検出率は欠陥の大部分のカテゴリーにおいて80%に近い。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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品質検査  ,  パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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