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J-GLOBAL ID：201802258961737841   整理番号：18A1811436

Bandlet変換と中心対称-局所二値パターンを用いた顔表情認識【JST・京大機械翻訳】

Facial Expression Recognition using Bandlet Transform and Centre Symmetric - Local Binary Pattern

著者 (2件)： Deshmukh Gaurav V. (Department of Computer science and engineering, Walchand College of Engineering, Sangli, India) ,  Bhandari Smriti H. (Department of Computer science and engineering, Walchand College of Engineering, Sangli, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SPIN  ページ： 726-729  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間は顔表情の助けを借りて社会的に相互作用する。健康状態や疼痛は,顔表情を通して反映されており,したがって,健康管理において有用である可能性がある。ここでは,顔表情認識システムを提案した。四分木を生成するために,顔画像上で帯域変換を行った。次に,帯域変換中心対称-局所二値パターン(CS-LBP)の出力を適用した。画像の特徴ベクトルをCS-LBPのヒストグラムを用いて生成した。サポートベクトルマシン(SVM)を用いて,6つのカテゴリにおける表現を分類した。実験は公的に利用可能なCK+データセットを用いて行った。LBPとCS-LBPによる初期結果を報告した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  周波数帯 ,  疼痛 ,  ヒストグラム ,  四分木 ,  相互作用 ,  サポートベクトルマシン ,  健康管理 ,  *対称性 ,  顔画像
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  健康状態 ,  *顔表情 ,  *表情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 対称 ,  二値 ,  顔表情認識