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J-GLOBAL ID：201802258982922093   整理番号：18A0443427

画像処理・解析を用いた顕微鏡画像における血液成分(WBC,赤血球,および血小板)数の決定【Powered by NICT】

Determination of blood components (WBCs, RBCs, and Platelets) count in microscopic images using image processing and analysis

著者 (8件)： Cruz Dela (School of EECE, Mapu ́a University) ,  Jennifer C. (School of EECE, Mapu ́a University) ,  Valiente (School of EECE, Mapu ́a University) ,  Castor Leonardo C. (School of EECE, Mapu ́a University) ,  Mendoza Celine Margaret T. (School of EECE, Mapu ́a University) ,  Jay B. Arvin (School of EECE, Mapu ́a University) ,  Jane L. Song Cherry (School of EECE, Mapu ́a University) ,  Brian P. Torres Bailey (School of EECE, Mapu ́a University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HNICEM  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血液は人体の最も重要な部品の一つであり,RBC,WBC,血小板で構成されている。完全血球数は健康の状態を特性化した。,血液細胞のセグメンテーションと同定は非常に重要である。この日まで,多くの病院と保健所は血液細胞の手動計数を含む古い従来法を用いた。この方法は誤った結果に時間がかかり,傾向があった。一方,血液分析装置のようないくつかの高価な機械,保健所は生成できなかった。本論文では,色相,彩度,バリュー(HSV)しきい値法と連結成分ラベリングを用いた血液の顕微鏡画像からセグメントと数血液細胞への設計であることをラズベリーπベース画像解析システムを提案した。RBC,WBC,血小板の検出と計数は十顕微鏡像について行った。各患者の実際の全血球計数検査結果に提案したシステムによる測定値を比較した統計的解析。は,提案したシステムが実際のCBC試験結果に対して90%と精度を持つことを示した。さらに,血液細胞の数を評価する上で,特に農村地域にある,ユーザを支援するために,GUI遠隔診断のためのショートメッセージサービス(SMS)による医あるいは専門医から結果を送るために開発されたアンドロイド応用。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *赤血球 ,  統計解析 ,  血球計数 ,  *画像処理 ,  *血球 ,  キャラクタリゼーション ,  *顕微鏡 ,  血液検査 ,  患者 ,  *画像 ,  *血小板 ,  セグメンテーション ,  保健所
準シソーラス用語： 血液細胞 ,  *顕微鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 血液検査  (GC02050D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 画像処理 ,  解析 ,  顕微鏡画像 ,  血液成分 ,  WBC ,  赤血球 ,  血小板 ,  数