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J-GLOBAL ID：201802259008414779   整理番号：18A1676401

協調表現による顔認識:その判別特性と重畳表現【JST・京大機械翻訳】

Face Recognition via Collaborative Representation: Its Discriminant Nature and Superposed Representation

著者 (3件)： Deng Weihong (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Hu Jiani (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Guo Jun (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 40  号： 10  ページ： 2513-2521  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース部分空間クラスタリング(SSC)およびスパース表現ベース分類(SRC)のような協調表現法は,辞書ベースとして訓練画像を直接利用することにより,顔クラスタリングおよび分類において大きな成功を達成した。本論文では,協調表現の優れた性能が,拡張Yale Bのような制御された顔データセットの十分に大きなクラス分離可能性に大きく依存することを明らかにした。しかし,制御されていないまたはアンダーサンプリングされたデータセット上では,協調表現は誤ったクラスの誤った係数に悩まされる。この限界に対処するために,線形判別分析(LDA)の成功に触発されて,クラス重心の重ね合わせと共有されたクラス内差異の観点から,テスト画像を表現することによって認識問題をキャストするための重畳線形表現分類器(SLRC)を開発した。その単純さと近似にもかかわらず,SLRCは協調表現の一般化能力を大幅に改善し,ARとFRGCデータベースの実験においてより洗練された辞書学習技術と良く競合する。スパース性制約によって強化して,SLRCは,個人当たりの単一サンプルを用いて,FERETデータベースに関する最先端の性能を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  画像 ,  線形性 ,  *畳込み ,  重心 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 最先端 ,  スパース性 ,  辞書学習 ,  線形判別分析 ,  アンダーサンプリング ,  分離可能性 ,  スパース表現 ,  部分空間クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協調 ,  表現 ,  顔認識 ,  判別 ,  重畳