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J-GLOBAL ID：201802259023635958   整理番号：18A0719087

ソーシャルネットワークにおけるマルチロールイベント組織化【JST・京大機械翻訳】

Multi-role event organization in social networks

著者 (5件)： Gao Siyuan (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhang Zhongbao (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Su Sen (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zia Muhammad Azam (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zia Muhammad Azam (Department of Computer Science, University of Agriculture, Faisalabad, Pakistan)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 447  ページ： 229-243  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,イベントベースのソーシャルネットワーク(EBSN)が一般的になり,社会的イベントを組織化する方法が注目されている。社会イベント組織に関する多くの以前の研究は,通常,注意の意欲とそれらの関係を考慮している。しかし,それらは注意の役割を無視している。事実,多くの社会的イベントは,現実世界において注意を払う必要がある。本論文では,多役割社会イベント機構(MRSEO)の問題を研究することを提案した。著者らの目標は,社会的イベントの全体的調和を最大化することであり,一方,参加者の役割,意欲,およびそれらの関係のような複数の要因を考慮することである。この問題を解決するために,2つのアルゴリズムを提案した。最初に,MRSeO-CRAと呼ばれる連続緩和技術に基づくアルゴリズムを提案した。それは,MRSEOの問題を等価な非制約連続問題に変換し,次に,変換されたものを解決するために,RatioDCAアルゴリズムを採用する。第二に,性能と実行時間のトレードオフをより良くするために,著者らはさらにMRSeO-IPRと呼ばれる改良PageRankに基づく他のアルゴリズムを提案した。これらの2つの提案アルゴリズムを評価するために実世界データセットに関する広範な実験を行い,実験結果は,このアルゴリズムが性能と実行時間に関して最先端のアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  緩和現象
準シソーラス用語： 最先端 ,  PageRank ,  実行時間 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 連続緩和アルゴリズム ,  Pagerank ,  社会的イベント組織 ,  ソーシャルネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： ソーシャルネットワーク ,  組織化