抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
アマゾン多雨林では,河川モニタリングは様々な課題を含み,その大きな領域によるものであり,世界最大の河川流域は,この領域にあるという事実のために,徹底的な監視を含む。この問題に対処するために,アマゾン河川の典型的なシーンの中での船の動きを検出することに焦点を当てた方法を提案した。は,シーンの中の移動物体を検出するためにディジタル画像処理法を使用する,機械学習アルゴリズムを用いて検出されたオブジェクトはボートであるかどうかを示している。実験結果はボートとシーンのみを解析する場合,提案した方法は精度の79%およびすべての画像を考慮した場合の精度の91%,適合率71%を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】