文献
J-GLOBAL ID:201802259036836574   整理番号:18A2006453

治療クラスの予測因子としての分子トポロジーと他の無差別決定因子-薬物再配置を導くための理論的フレームワーク?【JST・京大機械翻訳】

Molecular Topology and Other Promiscuity Determinants as Predictors of Therapeutic Class - A Theoretical Framework to Guide Drug Repositioning?
著者 (6件):
資料名:
巻: 18  号: 13  ページ: 1110-1122  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2393A  ISSN: 1568-0266  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: 不明 (ARE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
分子量,log P,分子量,酸性度定数及び分子トポロジーを含む有望性の分子予測因子に関する最近の10年間に多くの興味が払われており,有望性とそれらの記述子との間の相関は文脈依存性であると思われている。ある種の治療カテゴリー(例えば気分障害治療)は,複数標的薬剤(すなわち選択的非選択性)を含む傾向を示すことが観察されている。トポロジー的記述子に基づく多数のQSARモデルは,与えられた薬物のトポロジーがその治療応用を推論するために使用できることを示唆する。ここでは,異なる治療カテゴリーにわたる分子トポロジー記述子と他の有望性予測因子の分布を調べるために記述統計学を用いた。公開可能なChEMBLデータベースと14の分子記述子を用いて,階層的および非階層的クラスタリング法の両方を,データベースの精密化後の治療カテゴリーの記述子平均値(34の治療カテゴリーに分類された770の薬物)に適用した。一方,他の公開可能なデータベース(repoDB)を用いて,上述のクラスタ(111例)により考慮された治療カテゴリーに分類できる臨床的に承認された薬物再配置例の症例を検索し,2つの研究の間の対応を評価した。興味深いことに,有望性にリンクした14の分子記述子のみに基づく3クラスタ階層的クラスタ化スキームは,repoDBの検索された薬物再精製の承認された症例の82.9%を説明するように思われる。治療カテゴリーは明確な分子パターンを示すと思われ,これは薬物スクリーニングおよび薬物設計キャンペーンの基礎として使用され,特定の治療カテゴリー間の薬物浄化機会を明らかにすることができる。Copyright 2018 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生物薬剤学(基礎)  ,  薬物の構造活性相関  ,  分子・遺伝情報処理  ,  その他の計算機利用技術  ,  研究開発 

前のページに戻る