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J-GLOBAL ID：201802259058610490   整理番号：18A1906134

信頼できるエネルギー管理のための確率的データベースモデル【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Data-Based Models for a Reliable Energy Management

著者 (2件)： Jung Francesca (Center for Industrial Mathematics University of Bremen, Bremen, Germany) ,  Buskens Christof (Center for Industrial Mathematics University of Bremen, Bremen, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEEIC / I&CPS Europe  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー管理システムにおける発電機のエネルギー生産のための信頼できる予測はますます重要になっている。しかし,予測モデルは100%の精度で予測を生成できない。したがって,追加情報を決定論的予測値に加える。確率的予測は出力値の確率分布に関するいくつかの情報を生成する。本論文では,データベースモデルを用いて,決定論的および確率的予測を生成した。太陽光発電所と電池貯蔵を含む実際のデータに基づくシミュレーションを行い,個々の光起電力と電池モデルの不確実性,および複合不確実性を示した。結果は,両デバイスに対する結合不確実性が,貯蔵に対する電荷予測の広範囲の可能な状態を可能にすることを示した。結果は,平衡エネルギーが利用可能に保たれなければならない問題に答えるのに役立ち,分析は各装置が不確実性に寄与することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データモデル ,  確率分布 ,  予測モデル ,  不確実性 ,  電荷 ,  予測 ,  電池 ,  *エネルギー管理 ,  光起電力
準シソーラス用語： モデルの不確実性 ,  太陽光発電所 ,  決定論 ,  エネルギー生産 ,  エネルギー管理システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 信頼 ,  エネルギー管理 ,  確率 ,  データベースモデル