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J-GLOBAL ID：201802259084728921   整理番号：18A2037075

ランダム最適グラフ法に基づく双方向グリーン波制御の研究【JST・京大機械翻訳】

A Study of Bidirectional Green Wave Control Based on Random Optimal Graphical Method

著者 (6件)： Yan Jiaqing (School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing, 100144) ,  Shao Peng (School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing, 100144) ,  Chen Qi (School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing, 100144) ,  Zhang Ming (School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing, 100144) ,  Li Zhanying (School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing, 100144) ,  Wang Li (School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing, 100144)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DDCLS  ページ： 1180-1184  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市車両の数の増加とともに,交通混雑はますます深刻になっている。双方向グリーン波協調制御は,都市交通混雑を軽減し,都市交通の効率を改善する主要な方法の一つである。本論文では,ランダム最適グラフ法に基づく双方向グリーン波制御法を提案した。両方の方向における道路の種々の容量に従って,帯域幅予測係数の式を確立して,緑波帯域幅を合理的に割り当てた。双方向グリーン波のターゲット式とキー交差の双方向付加帯域幅のターゲット式を用いて,適切な双方向緑波帯を見出した。この方法の有効性を,VISSIMシミュレーションソフトウェアによってシミュレートされた幹線道路を用いて評価し,従来のグラフ法と比較した。シミュレーション結果は,最適化された幹線道路の容量が従来のグラフ法と比較して効果的に改善されることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  シミュレーション ,  帯域幅 ,  都市交通 ,  交通混雑 ,  協調制御 ,  最適化 ,  道路 ,  都市 ,  制御方式 ,  *図式解法
準シソーラス用語： シミュレーションソフトウェア ,  VISSIM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ法 ,  双方向 ,  グリーン ,  研究