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J-GLOBAL ID：201802259093121121   整理番号：18A1946419

ex vivo MRIと組織学を組み合わせたヒト視床核の確率的アトラス【JST・京大機械翻訳】

A probabilistic atlas of the human thalamic nuclei combining ex vivo MRI and histology

著者 (13件)： Iglesias Juan Eugenio (Centre for Medical Image Computing (CMIC), Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, University College London, United Kingdom) ,  Iglesias Juan Eugenio (BCBL. Basque Center on Cognition, Brain and Language, Spain) ,  Insausti Ricardo (Human Neuroanatomy Laboratory, University of Castilla-La Mancha, Spain) ,  Lerma-Usabiaga Garikoitz (BCBL. Basque Center on Cognition, Brain and Language, Spain) ,  Bocchetta Martina (Dementia Research Centre, Department of Neurodegenerative Disease, Institute of Neurology, University College London, United Kingdom) ,  Van Leemput Koen (Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, USA) ,  Van Leemput Koen (Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Denmark) ,  Greve Douglas N. (Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, USA) ,  van der Kouwe Andre (Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, USA) ,  Fischl Bruce (Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, USA) ,  Fischl Bruce (MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, USA) ,  Caballero-Gaudes Cesar (BCBL. Basque Center on Cognition, Brain and Language, Spain) ,  Paz-Alonso Pedro M. (BCBL. Basque Center on Cognition, Brain and Language, Spain)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 183  ページ： 314-326  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト視床は多数の高度に特異的な核を含む脳構造である。これらの核は異なる機能を有し,大脳皮質の異なる領域に接続されることが知られているので,MRIによるin vivoでのそれらの体積,形状及び連結性を研究するための神経画像化コミュニティにとって非常に興味深い。本研究では,ex vivo脳MRIスキャンと組織学的データを用いて構築された視床核の確率的アトラスと,in vivo MRIセグメンテーションへのアトラスの応用を提示する。6剖検試料から12全視床の連続組織における26視床核の手動描写を用いてアトラスを構築し,39名の被験者からのin vivo脳MRデータを用いて全視床と周囲構造(尾状核,被殻,海馬など)の手動セグメンテーションを組み合わせた。組織学的データの3D構造および対応する手動セグメンテーションを,参照フレームとしてex vivo MRIを用いて回復し,中間標的として切片化中に得られたブロック面写真のスタックを用いた。適応可能な四面体メッシュとしてコード化されたアトラスは,代表的な核の体積に関して,視床の以前の組織学的研究と良い一致を示す。Bayes推論を用いたin vivoスキャンのセグメンテーションに適用した場合,アトラスは優れたテスト再試験信頼性,入力MRIコントラストの変化に対するロバスト性,およびアルツハイマー病を有する被験者における異なる視床効果を検出する能力を示した。確率的アトラスとコンパニオンセグメンテーションツールは,ニューロイメージングパッケージFreeSurferの一部として公開されている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 連結性 ,  コントラスト ,  *視床 ,  Alzheimer病 ,  セグメンテーション ,  *ヒト ,  大脳皮質 ,  Bayes推定 ,  ロバスト性 ,  海馬 ,  三次元 ,  走査
準シソーラス用語： 被験者 ,  *アトラス ,  *ex vivo実験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 視床 ,  レーザ発振 ,  組織学 ,  ex vivo MRI ,  セグメンテーション ,  ベイズ推論

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： MRI ,  組織学 ,  ヒト ,  視床核 ,  確率 ,  アトラス