文献

J-GLOBAL ID：201802259094781916   整理番号：18A0794114

自由境界限界を持つ腫瘍成長モデルのための正確な前方捕獲スキーム【JST・京大機械翻訳】

An accurate front capturing scheme for tumor growth models with a free boundary limit

著者 (4件)： Liu Jian-Guo (Department of Mathematics and Department of Physics, Duke University, United States) ,  Tang Min (Department of Mathematics, Institute of Natural Sciences and MOE-LSC, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Wang Li (Department of Mathematics, Computational and Data-Enabled Science and Engineering Program, State University of New York at Buffalo, United States) ,  Zhou Zhennan (Beijing International Center for Mathematical Research, Peking University, China)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 364  ページ： 73-94  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧力-密度関係が非常に非線形になるとき,密度依存圧力とセル増倍の組合せ効果の下での腫瘍成長モデルのクラスを,その特異限界として自由境界モデルを用いて考察した。特に,圧力pと密度ρを結びつける構成則はp(ρ)=mm-1ρm-1であり,m≫1のとき,セル密度ρはその境界に沿った鋭い界面を持つ圧力駆動幾何学的運動に従ってその支持を進化させる可能性がある。拡散における非線形性と縮退は,数値シミュレーションにおいて大きな課題をもたらす。本論文の前に,m≫1として前面伝搬速度を数値的に捉えるための標準機構の欠如がある。本論文では,非線形性が極端に強い場合でも,前方伝搬を正確に近似できる新しい予測補正再定式化に基づく数値スキームを開発した。半離散スキームはm→∞の自由境界極限方程式に自然に結合することを示した。適切な空間離散化により,完全離散スキームは安定性を改善し,正値性を保持し,非線形ソルバなしで実行できる。最後に,1次元と2次元の両方における広範な数値例を提供し,種々の応用における主張された特性を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 一次元 ,  二次元 ,  非線形性 ,  定式化 ,  *捕獲 ,  界面 ,  予測
準シソーラス用語： ソルバ ,  正値性 ,  空間離散化 ,  数値スキーム ,  伝搬速度 ,  数値シミュレーション ,  セル密度 ,  構成則 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hele-Shaw方程式 ,  自由境界問題 ,  前方捕捉方式 ,  腫瘍増殖モデル ,  予測補正法

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 限界 ,  腫瘍成長 ,  モデル ,  捕獲 ,  スキーム