文献

J-GLOBAL ID：201802259095058803   整理番号：18A1508391

動的音場測定のための圧縮センシングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Compressed Sensing Framework for Dynamic Sound-Field Measurements

著者 (5件)： Katzberg Fabrice (Institute for Signal Processing, Universtiy of Luebeck, Luebeck, Germany) ,  Mazur Radoslaw (Institute for Signal Processing, Universtiy of Luebeck, Luebeck, Germany) ,  Maass Marco (Institute for Signal Processing, Universtiy of Luebeck, Luebeck, Germany) ,  Koch Philipp (Institute for Signal Processing, Universtiy of Luebeck, Luebeck, Germany) ,  Mertins Alfred (Institute for Signal Processing, Universtiy of Luebeck, Luebeck, Germany)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 26  号： 11  ページ： 1962-1975  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定常マイクロフォンの使用による音場の従来のサンプリングは大きな帯域幅に対して実用的ではない。三次元空間におけるNyquist-Shannonサンプリング定理を満たすことは,膨大な数のサンプリング位置を必要とする。圧縮センシング回復と共に移動するマイクロフォンによる動的音響場測定は,空間サンプリング問題を弱めることを可能にする。帯域制限信号に対して,マイクロホン軌道に沿って取られた動的サンプルは空間補間による空間における仮想格子上の室内インパルス応答に関連する可能性がある。マイクロホン位置の追跡と励起シーケンスの知識は,モデル化仮想グリッド上の室内インパルス応答に対して解くことができる方程式の線形システムを設定することを可能にする。それにもかかわらず,エイリアシングのない再構成を保証するためには,膨大な数の音場変数を回復する必要がある。したがって,実際の応用に対して,ランダムまたは準最適選択軌道は,与えられた関心のある体積に対して,過小決定サンプリング問題に導くことが期待される。本論文では,決定されていない変数を持つにもかかわらず,動的サンプリング問題を一意的に解くことを可能にする圧縮センシングフレームワークを提案した。空間-時間サンプリング問題を,インコヒーレント測定を与えられた安定でロバストなサブNyquistサンプリングを可能にする圧縮センシングモデルに統合した。モデル化等距離格子とスパースFourier表現に対して,圧縮センシング問題に及ぼすマイクロホン軌道の影響を調べ,圧縮センシングに基づく回復に関する軌跡を評価するための簡単な表現を導出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音場 ,  エイリアシング ,  励起 ,  再構成 ,  標本化定理 ,  線形系 ,  帯域幅 ,  ロバスト性 ,  マイクロホン ,  モデリング ,  軌跡
準シソーラス用語： 帯域制限信号 ,  空間サンプリング ,  三次元空間 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音場 ,  圧縮センシング ,  フレームワーク