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J-GLOBAL ID：201802259112051624   整理番号：18A1307341

ロバストな在宅ケア最適化における需要不確実性【JST・京大機械翻訳】

Demand uncertainty in robust Home Care optimization

著者 (4件)： Cappanera Paola (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Universita di Firenze, Via di Santa Marta 3, Firenze 50139, Italy) ,  Scutella Maria Grazia (Dipartimento di Informatica, Universita di Pisa, Largo B. Pontecorvo 3, Pisa 56127, Italy) ,  Nervi Federico (Dipartimento di Informatica, Universita di Pisa, Largo B. Pontecorvo 3, Pisa 56127, Italy) ,  Galli Laura (Dipartimento di Informatica, Universita di Pisa, Largo B. Pontecorvo 3, Pisa 56127, Italy)
資料名： OMEGA  (OMEGA)
巻： 80  ページ： 95-110  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0485B  ISSN： 0305-0483  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性の下でHome Cis問題を研究した。在宅ケアは,患者の家庭に提供される可能性のある医学的,パラメータ的,社会的サービスを参照する。この用語は,介護サービスの計画に含まれるいくつかの側面,例えば介護者から患者への割り当て,患者の要求のスケジューリング,および介護者のルーティングを含む。Home Cisにおいて,要求の解除と既知または新しい患者のための付加的要求は非常に頻繁である。したがって,そのようなイベントが実現するときに起こる可能性のあるサービスの制約を制限する上で,需要の不確実性の管理は非常に重要である。著者らは,割当,スケジューリング,および経路選定決定が,方法論的および計算的視点の両方から共同的に取られるとき,複数日の期間にわたる患者需要の不確実性に取り組んだ。実際に,著者らは,非標準基数制約ロバスト手法を提案し,その特性を分析し,現実の実例に関する広い実験の結果を報告した。得られた結果は,中程度の大きさの事例に対して,この手法は,管理可能な介護者と不確実な要求の数の間のバランスに関して,良好な品質のロバストな解を効率的に決定できることを示した。また,事例の小部分集合について評価した不確実な要求の可能な実現に関する解のロバスト性は重要であると思われる。さらに,スケジューリング決定を固定することによってロバストなものから得られた分解法に関する予備実験は,計算効率における劇的な利得を示し,依然として良好な品質のロバストな解を決定した。したがって,このアプローチは,より大きなサイズのHome Cisインスタンスにおいてさえもロバスト性に対処するのに非常に有望であると思われる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 利得 ,  分割法 ,  経路選定 ,  患者 ,  *ロバスト性 ,  *不確実性 ,  スケジューリング ,  *最適化 ,  *在宅看護 ,  部分集合 ,  品質
準シソーラス用語： 計算効率 ,  予備実験 ,  介護者 ,  介護サービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 在宅ケア ,  患者需要の不確実性 ,  ロバスト最適化

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロバスト ,  在宅ケア ,  最適化 ,  需要不確実性