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J-GLOBAL ID：201802259123127200   整理番号：18A0138523

アンギオ画像上での自動血管セグメンテーション【Powered by NICT】

Automatic vascular segmentation on angio images

著者 (3件)： Aksahin Mehmet Feyzi (Biyomedikal Muehendisligi Boeluemue, Bas,kent Ueniversitesi, Ankara, Tuerkiye) ,  Ozen S. Kutay (Biyomedikal Muehendisligi Boeluemue, Bas,kent Ueniversitesi, Ankara, Tuerkiye) ,  Eren Neyyir Tuncay (Medicana International, Ankara, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TIPTEKNO  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心血管疾患は今日の主要な健康問題の一つである。これらの疾患は心臓を冠状血管の狭窄または閉塞の結果である。心血管収縮の診断はアンギオイメージング法内科医によって視覚的に決定した。視覚定義された血管疾患は,主観的結果を与えるかもしれない。血管造影図における血管収縮は自動的に医師が心血管狭窄の診断に役立つと主観的結果を最小化するための血管セグメンテーションにより決定した。本研究では,適応しきい値法とfrangiフィルタは前処理された血管造影画像に適用した。この適用後,決定した心血管画像の雑音除去法を行い,静脈構造は高精度と低計算時間で検出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 前処理 ,  血管疾患 ,  視覚 ,  心血管疾患 ,  狭窄症 ,  雑音除去 ,  血管造影 ,  医師 ,  静脈 ,  心臓 ,  *画像
準シソーラス用語： 血管狭窄 ,  血管収縮 ,  冠血管 ,  *血管セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  生体計測  (EL03020C) ,  循環系の臨床医学一般  (GJ01030V)

タイトルに関連する用語 (1件)： 血管セグメンテーション