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J-GLOBAL ID:201802259138209808   整理番号:18A0479262

議会における建築レコメンダーシステムのための正のラベル無し学習【Powered by NICT】

Positive unlabeled learning for building recommender systems in a parliamentary setting
著者 (4件):
資料名:
巻: 433-434  ページ: 221-232  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0636A  ISSN: 0020-0255  CODEN: ISIJBC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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著者らの目標は,関連するか文書は,MPに分布すべきかを決める推奨/フィルタリングシステムを開発するためにそれらの議会活性を調査することによって議会のメンバー(MP)の政治的関心と選好に関する学習することである。関連文書(議論における各MPの介入)ではなく無関係文書に関する情報のみを有するので,それは正と負の例を用いて訓練した標準的な二値分類器を用いることが可能であるこの問題に取り組むためにポジティブラベルなし学習の使用を提案した。さらに,よりも有利であることを新しいポジティブラベルなし学習アルゴリズムを開発した:(a)他のMPにより各介入は不適切であることを仮定しているベースラインアプローチ(b)よく知られている別のポジティブラベルなし学習法および(c)文書と立法者の表現に適合する情報検索法に基づくアプローチ。実験は地域スペインアンダルシア議会からのデータを用いて行った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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