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J-GLOBAL ID：201802259206892762   整理番号：18A0442743

水平および垂直二値パターンに基づくディジタル電気検針認識【Powered by NICT】

Digital electric meter reading recognition based on horizontal and vertical binary pattern

著者 (5件)： Anis Atif (Dept. of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong, Chittagong-4318, Bangladesh) ,  Khaliluzzaman Md. (Dept. of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong, Chittagong-4318, Bangladesh) ,  Yakub Mohammad (Dept. of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong, Chittagong-4318, Bangladesh) ,  Chakraborty Niloy (Dept. of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong, Chittagong-4318, Bangladesh) ,  Deb Kaushik (Dept. of Computer Science and Engineering, Chittagong University of Engineering & Technology, Chittagong-4349, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EICT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル電気計器画像からのディジタル検針認識は,異なる環境条件から計値を自動的に評価へのディジタル画像処理の分野で重要なステップである。本研究では,ディジタル電気計器画像から電気料金の自動生成を目的とした重要な利得を持っている。これに関連して,ディジタル電気検針認識フレームワークを提案した。初期では,入力画像を正規化し,変換YCbCr画像である。ディジタル電気検針領域色光,特に緑の確固としたとして,リーディング領域はCbとCrの値に基づいてYCbCr画像から抽出した。その後,Cannyエッジ演算子はエッジ画像を見つけるために抽出された領域に採用した。このエッジ画像では,個々の指の端ギャップを個別に連続数字エッジ画像を見つけるためにモルフォロジー演算で充填した。これらの個々の指は,垂直射影によるエッジ画像から分割した。さらに,個別に分割された数字を数字の形状を検出するために充填し,薄くした。これらのセグメント化指形状から水平および垂直二成分(HVB)パターン特徴を抽出した。これが本論文の主要な成果である。最後に,HVBパターンに基づくディジタル検針配列を認めた。実験結果は,提案したフレームワークが実用的で有効であることを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *検針 ,  射影 ,  クロム ,  *ディジタル方式 ,  電気料金 ,  画像 ,  利得 ,  数字 ,  正規化
準シソーラス用語： モルフォロジー演算 ,  エッジ画像 ,  自動生成 ,  デジタル画像処理 ,  環境条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 垂直 ,  二値 ,  ディジタル ,  検針