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J-GLOBAL ID：201802259230728886   整理番号：18A0536646

鉱山頻回リンクのためのWebログのアプリオリアルゴリズム【Powered by NICT】

Apriori algorithm on web logs for mining frequent link

著者 (2件)： Sathya M. (Department of Computer Science, Ayya Nadar Janaki Ammal College, Sivakasi, Tamil Nadu, India) ,  Devi P. Isakki (Department of Computer Applications, Ayya Nadar Janaki Ammal College, Sivakasi, Tamil Nadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INCOS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Webマイニングは,データマイニングとWorld Wide Webの組合せである。三種類すなわちウェブ構造マイニング,WebコンテンツマイニングとWeb利用マイニングから構成されている。Web利用マイニングはWebマイニングの部品の一つであり,WebログファイルからWebユーザの挙動を抽出する。は三段階から成る。は良好な品質のデータを作成するために最初のものは,データ前処理フェーズ,最も重要なものである。これはデータクリーニング,ユーザ認証,セッション同定により行うことができる。次の一つはパターン発見相であるこのユーザナビゲーションパターンやルールを事前アルゴリズムを用いて抽出した。最終はパターン解析相,使用したルールを解析し,可視化することである。本論文の目的は,Aprioriアルゴリズムを用いてWebログデータからの頻繁なリンクを同定することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データマイニング ,  位相 ,  Web【情報システム】 ,  *アルゴリズム ,  品質 ,  可視化
準シソーラス用語： パターン解析 ,  パターン発見 ,  利用者認証 ,  データクリーニング ,  データ前処理 ,  ログファイル ,  Webマイニング ,  *Aprioriアルゴリズム ,  *Webログ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鉱山 ,  リンク ,  Web ,  ログ ,  アプリオリアルゴリズム