抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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非構造化データの大規模データ量の探索にはNoSQL解を用いた。この問題は,利用者が権利にアクセスする企業データの効果的な探索のために技術を使用する方法である。検索機構は,ユーザがアクセスするだけの結果を返すために,大量のデータを高速に動作させる方法で組織化されなければならない。著者らの研究の目的は,そのような検索機構を作成することである。いくつかのタイプとブランドのNoSQLデータベースを評価し,手に関する問題の解決に最も適切であることを選択した。著者らは,それぞれの強度から利益を得るための解決策の中でいくつかの技術を使用することを提唱する,ポリグロット持続性モデルを使用する。著者らが作成した解法は,データの検索と検索のために,現在のデータの入力と保全のためにSQLデータベースを使用する。解の性能(特に探索機構)を評価するための方法論を作成した。100万文書データベース上での評価結果は,2000ユーザベースにより生成されたフローのデータ要求が平均0.14秒で処理されることを示した。評価試験は,商品サーバに関する1つのノード分類データベース上で実行されるので,提案された解法は企業データの検索を扱うための効果的な方法と見なされなければならない。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
