坑井検層の垂直分解能を増強するための研究の体積の不確実性評価【Powered by NICT】

Masoudi Pedram; Masoudi Pedram; Aiefa Tahar; Memarian Hossein; Tokhmechi Behzad

文献

J-GLOBAL ID：201802259271140933 整理番号：18A0286809

坑井検層の垂直分解能を増強するための研究の体積の不確実性評価【Powered by NICT】

Uncertainty assessment of volumes of investigation to enhance the vertical resolution of well-logs

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資料名：
巻： 154 ページ： 252-276 発行年： 2017年
JST資料番号： T0412A ISSN： 0920-4105 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

が坑井検層データは,高密度記録,すなわち低サンプリング速度であるが,高い深さ不確実性がある。深さ不確実性は各記録は体積調査に属することを検層の体積性質に起因し,検層ツールであった。本研究で開発したアルゴリズムは二つの部分から構成されている(i)Dempster-Shafer理論(DST)を用いた不確実性評価。各坑井検層の下部(上部)不確実性境界は,信念(妥当性)関数によって計算した。(ii)模擬検層(~15cmの垂直分解能)を生成することにより坑井検層の垂直分解能(60cm)を強化するために四シミュレータは,不確実性の範囲を走査用に設計されている。肩床効果は分解能の改善と同時に減少し,より正確な薄層特性化をもたらした。シミュレータの機能性を検証するために,二つの誤差基準を考慮した:理想的および制約ベース誤差である。理想ベース誤差は岩石仕様は理想的な検層により完全に把握される合成検層に適用可能である。しかし,制約ベース誤差は理想的なログを必要としない。坑井検層の体積性質に起因する誤差を測定し,実際の事例に適用できる。両誤差の間の高い相関(R~2=0.89)は,第二の判定基準は検証のための正確であることを示した。アルゴリズムの段階的手順によって,合成試料および実データ(コア間隔)について詳細に示した。最後に,DSTベースアルゴリズムであるだけでなく自動化,幾何学ベース薄層特性化法よりも正確であった。薄層のガンマ線,密度,中性子空隙率を特性化するエラーバーがあるDSTベースアルゴリズムにおける100%,71%および66%であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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油層工学 , 坑井仕上げ,試験

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