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J-GLOBAL ID：201802259282124494   整理番号：18A0074313

オントロジーはインテリジェント車両開発のための交通イベントデータの収集と解析【Powered by NICT】

Ontology based collection and analysis of traffic event data for developing intelligent vehicles

著者 (1件)： Akagi Yasuhiro (Department of Mechanical Systems Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology, Koganei, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GCCE  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通事故とニアミス事故データは自律走行車の開発と交通システムの改善のための顕著な運転シナリオを抽出するために重要である。事故状況を解析するために,交通参加者と交通環境の挙動を包括的に記述できることをアノテーションフォーマットを設計することが重要である。著者等は10年以上ミス事故データベースを提供するために交通事故と事故を収集するために計画した。このデータベースにおけるアノテーションキーワードは人間によって容易に理解される複合語から構成されているが,自動解析と機械学習での使用には適していない。本研究では,交通事象データを記述するためのオントロジーに基づくアノテーションフォーマットを提案した。提案した方法の効果を実行するために,交通事象データに交差ベースの事故発生確率を予測するための運転者支援システム。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *オントロジー ,  交通事故 ,  機械学習 ,  複合語 ,  データベース ,  交通システム ,  運転者支援システム ,  発生確率 ,  事故データベース ,  交通環境 ,  自動運転車
準シソーラス用語： 自律走行車両 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： オントロジー ,  開発 ,  交通 ,  イベントデータ ,  収集 ,  解析