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J-GLOBAL ID：201802259283570741   整理番号：18A0095683

一つの状況に関する二層室内空間データモデル【JST・京大機械翻訳】

Context-dependent Double-layered Data Model for Indoor Space

著者 (3件)： Li Jingwen (南京航空航天大学計算机科学与技術学院 南京211106) ,  Liu Yulei (南京航空航天大学計算机科学与技術学院 南京211106) ,  Qin Xiaolin (南京航空航天大学計算机科学与技術学院 南京211106)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 8  ページ： 187-192  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 室内空間における移動オブジェクト管理において,データモデルを確立することは,解決すべき第一の問題である。状況認識の情報システムの発展に伴い、状況の概念がますます注目され、どのように室内の空間データ管理において状況情報を取り入れるかが注目される焦点となっている。この問題に対して、幾何、トポロジー、状況の三種類の情報を総合的に考慮し、一つの状況に関連する二層室内空間データモデルを構築した。古典的な空間分割法を分析した後に,室内空間の細分化の方法を提案し,その形式的定義を与えた。階層的相補の考え方を導入して,室内空間を組織化し,オントロジーの方法を用いて,状況情報をモデルに追加し,このモデルは室内空間の表現をより柔軟にした。最後に、実例分析と列挙モデルの優位性を通じて、モデリング方法の実行可能性と有効性を説明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データモデル ,  オントロジー ,  位相幾何学 ,  情報システム ,  幾何学 ,  モデリング
準シソーラス用語： 細分化 ,  空間分割 ,  *空間データ ,  状況認識 ,  *屋内 ,  *二層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Context ,  Indoor space ,  Data model ,  Context ontology

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 状況 ,  二層 ,  室内空間 ,  データモデル