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J-GLOBAL ID：201802259291220229   整理番号：18A1146877

Rayleighフェージングチャネル上のM値PSKを用いたコグニティブ無線ネットワークのBER性能評価【JST・京大機械翻訳】

BER performance evaluation of cognitive radio network using M-ary PSK over Rayleigh fading channel

著者 (2件)： Bilal Khalid Hamid (Communication Department University of science and technology Khartoum, Sudan) ,  Mohamed Ammar Izzeldin (Communication Department University of science and technology Khartoum, Sudan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPCSI  ページ： 109-112  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知無線技術は,免許のない利用者がopportun認可されている帯域を適切に使用することを可能にすることによって,帯域幅不足の問題を解決するために出てきた。スペクトルセンシングは,未使用のスペクトルを見つけるための認知無線の基本的で基本的な機構である。本論文は,レイリーフェージングチャネルとAWGN上で,M-ary位相シフトキーイング変調方式のためのビット誤り率対信号対雑音比の観点から,認知無線ネットワークのエネルギー検出スペクトルセンシングの性能評価に焦点を合わせた。認知無線ネットワークを最初にコンピュータモデルとして設計し,認知無線システムにおけるプロセスのシーケンスを示し,次に,認知無線ネットワークのシミュレーションをMATLABシミュレーションを用いて実行した。結果は,信号対雑音比が増加したとき,ビット誤り率が減少する間,ビット誤り率が増加することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *性能評価 ,  周波数帯 ,  帯域幅 ,  許認可 ,  SN比 ,  *ネットワーク ,  スペクトル
準シソーラス用語： MATLAB ,  エネルギー検出 ,  ビット誤り率 ,  変調方式 ,  スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *Rayleighフェージングチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： Rayleighフェージングチャネル ,  m値 ,  PSK ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  BER ,  性能評価