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J-GLOBAL ID：201802259307950605   整理番号：18A0162973

スマート参加【Powered by NICT】

Smart attendance

著者 (4件)： Purohit Aditi (Department of Electronics and Telecommunications, Vidyalankar Institute of Technology, Wadala) ,  Gaurav Kumar (Department of Electronics and Telecommunications, Vidyalankar Institute of Technology, Wadala) ,  Bhati Chetan (Department of Electronics and Telecommunications, Vidyalankar Institute of Technology, Wadala) ,  Oak Atul (Department of Electronics and Telecommunications, Vidyalankar Institute of Technology, Wadala)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 415-419  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機関や企業では,スタッフと学生や従業員の参加の記録を管理する面倒な仕事である。本プロジェクトは,バイオメトリック走査法により出席プロセスの自動化に焦点を当てた。As,フィンガープリントは個々に特異的なのが特徴である,者を効率よく同定に役立つであろうと事務と他の問題「バディ押抜き」と呼ばれる伝統的な方法の記録と回避を管理などの多くを節約に役立つであろう。Buddy押抜きは,出席システムを伝統的な時間で利用される主な抜け穴であった。指紋認識は,確立された場今日であるが,まだ登録指紋の集合から個人を同定する時間したプロセスである。,個々の指紋を効率的に同定するため,その信頼性をチェックし,流入の時間と日付のような種々の詳細とデータベースの情報を格納するプロジェクトを開発した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *指紋認識 ,  ヒ素 ,  指紋 ,  自動化 ,  信頼性 ,  データベース ,  走査
準シソーラス用語： 従業員 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 参加