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J-GLOBAL ID：201802259339367883   整理番号：18A0803390

自己調節学習のレビュー:6つのモデルと研究のための4つの方向【JST・京大機械翻訳】

A Review of Self-regulated Learning: Six Models and Four Directions for Research

著者 (1件)： Panadero Ernesto
資料名： Frontiers in Psychology (Web)  (Frontiers in Psychology (Web))
巻： 8  ページ： 422  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7096A  ISSN： 1664-1078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己制御学習(SRL)は,学習の認知的,メタ認知的,行動的,動機付け的,感情的/感情的側面を含む。従って,学習(例えば自己効力,意欲,認知戦略)に影響を及ぼすかなりの数の変数が包括的で全体的なアプローチの範囲内で研究されている。そのため,SRLは教育心理学における研究の最も重要な分野の1つになっている。本論文において,SRLの6つのモデルを分析して比較した。すなわち,Zimmman;Boekaerts;WinneとHadwin;Pich;Efklide;およびHadwin,JaervelaeおよびMiller。最初に,各モデルを,(a)歴史と開発,(b)モデルの記述(モデル図を含む),(c)経験的支援,および(d)モデルに基づいて構築された装置を詳細に調べた。次に,モデルを,(a)引用,(b)フェーズとサブプロセス,(c)それらが(メタ)認知,動機付けと感情,(d)トップダウン/ボトムアップ,(e)自動性,(f)コンテキストのような多くの観点で比較した。議論において,既存のSRLメタ分析からの経験的証拠を調べ,教育に対する含意を抽出した。さらに,4つの将来の研究を提案した。レビューは,2つの主要な結論に達した。最初に,SRLモデルは研究を行うための統合的でコヒーレントなフレームワークを形成し,その上で学生はより戦略的で成功することができる。第二に,利用可能なメタ分析的証拠に基づいて,学生の発達段階または教育レベルの違いに照らしてSRLモデルの異なる効果がある。したがって,学者と教師は,SRLモデルと理論のこれらの微分効果を適用して,学生の学習とSRLスキルを強化する必要がある。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  成長段階 ,  動機づけ ,  *自己調節 ,  コヒーレンス ,  位相 ,  メタ分析 ,  教育
準シソーラス用語： ボトムアップ ,  トップダウン ,  引用 ,  教育心理学 ,  自己効力感 ,  メタ認知 ,  自己制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 自己調節学習 ,  自己調節 ,  メタ認知 ,  社会的共有制御学習 ,  学習の共有制御 ,  動機づけ調節 ,  感情調節 ,  学習戦略

分類 (3件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  技術教育  (RA01050B) ,  看護,看護サービス  (GB07000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己調節 ,  学習 ,  レビュー ,  モデル ,  研究