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J-GLOBAL ID:201802259345886211   整理番号:18A0535552

フォールトツリー解析を用いた分散型自動化システムにおける自己修復のためのクラウドに基づく意思決定支援システム【Powered by NICT】

A Cloud-Based Decision Support System for Self-Healing in Distributed Automation Systems Using Fault Tree Analysis
著者 (5件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 989-1000  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1434A  ISSN: 1551-3203  CODEN: ITIICH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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停止時間は工業自動化システムのための重要な性能指標である。停止時間を最小限に減少したとき工業自動化システムは最大の生産性を達成した。休止時間を最小化する一つの方法は,システムの故障を予測し,自動的にそれらから回復することである。クラウドベース意思決定支援システムは,急速な問題を同定するための提案したと自己管理プロセスを支援する。システム時間の実時間入力を有する制御ソフトウェアの多重並列シミュレーションを実行することによって,故障自律型産業用ソフトウェアエージェントを用いて自動的に検出し,補正することができた。制御アルゴリズムとして,フォールトツリーは,物理的コントローラとクラウドサービスの両方上で実行される直接できることをIEC-61499機能ブロックを用いてモデル化した。水加熱プロセスの事例研究をクラウドベース意思決定支援システムによって支持された自己修復プロセスを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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計算機網  ,  生産形態  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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