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J-GLOBAL ID：201802259354758226   整理番号：18A1199382

慢性腎臓病患者における尿中クレアチニン排泄および腎機能の予測を可能にする体組成分析【JST・京大機械翻訳】

Body Composition Analysis Allows the Prediction of Urinary Creatinine Excretion and of Renal Function in Chronic Kidney Disease Patients

著者 (1件)： Donadio Carlo (Department of Clinical and Experimental Medicine, Division of Nephrology, University of Pisa, I-56100 Pisa, Italy; Tel.: [phone])
資料名： Nutrients (Web)  (Nutrients (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 553  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7255A  ISSN： 2072-6643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,体組成分析から尿中クレアチニン排泄(UCr),クレアチニンクリアランス(Ccr)および糸球体濾過率(GFR)を予測することであった。体細胞塊(BCM)は,クレアチニンが発生する筋肉量を含む区画である。BCMは,血清クレアチニン(SCr)0.6-14.4mg/dLを有する165人の慢性腎臓病(CKD)成人患者(72人の女性)における身体インピーダンス分析で測定された。GFRを測定し(99mTc-DTPA),Renal病(MDRD)処方におけるDietの修正を用いて予測した。他の試験パラメータは,SCr,24時間UCrおよび測定した24時間CCr(mCCr)であった。24時間のUCrとBCMの間には厳密な線形相関が見られた(r=0.772)。多重線形回帰(MR)は,UCrがBCM,体重および男性の性別と正に相関し,年齢およびSCrと負に相関することを示した。MR方程式(MR-UCr)を用いて予測したUCRは,24時間UCrと非常に類似していた。MR-UCrとSCr(MR-BCM-CCr)から予測されたCcrは,高い相関(r=0.950),一致,および低い予測誤差(8.9mL/分/1.73m2)を有するmCCrと非常に類似していた。GFRとBCM/SCr比の関係から,GFR(BCMGFR)を予測した。BCM GFRはGFRと非常に類似しており,高い相関(r=0.906),一致および低い予測誤差(12.4mL/分/1.73m2)を示した。CKD患者において,UCr,CCrおよびGFRは,体組成分析から予測することができる。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インピーダンス ,  成人 ,  クレアチニンクリアランス ,  *排泄 ,  予測誤差 ,  *患者 ,  *慢性腎臓病 ,  男性 ,  体重 ,  女性 ,  ラクタム
準シソーラス用語： 性別 ,  血清クレアチニン ,  糸球体濾過量 ,  *腎機能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 糸球体濾過率 ,  24時間尿中クレアチニン排泄 ,  クレアチニンクリアランス ,  腎機能の評価 ,  体組成分析 ,  体細胞質量 ,  電気体インピーダンス

分類 (1件)： 泌尿生殖器の診断  (GM02000E)

物質索引 (1件)： クレアチニン

引用文献 (32件)：

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• Levey, A.S.; Coresh, J.; Greene, T.; Stevens, L.A.; Zhang, Y.L.; Hendriksen, S.; Kusek, J.W.; Van Lente, F. Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration. Using standardized serum creatinine values in the modification of diet in renal disease study equation for estimating glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2006, 145, 247-254.

タイトルに関連する用語 (9件)： 慢性 ,  腎臓病患者 ,  尿 ,  クレアチニン ,  排泄 ,  腎機能 ,  予測 ,  体組成 ,  分析