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J-GLOBAL ID：201802259362900663   整理番号：18A1832249

DBSCANアルゴリズムに基づいた虚偽衛星林火ホットスポットマイニング研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the false forest fire hotspot mining of satellite based on DBSCAN algorithm

著者 (5件)： Wu Xin (中南林業科技大学 数字洞庭湖南省重点実験室,湖南 長沙,410004) ,  Tan Sanqing (中南林業科技大学 数字洞庭湖南省重点実験室,湖南 長沙,410004) ,  Cai Qiong (中南林業科技大学 数字洞庭湖南省重点実験室,湖南 長沙,410004) ,  Zhou Cui (中南林業科技大学 数字洞庭湖南省重点実験室,湖南 長沙,410004) ,  Zhang Gui (中南林業科技大学 数字洞庭湖南省重点実験室,湖南 長沙,410004)
資料名： Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao  (Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 8  ページ： 62-66  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2295A  ISSN： 1673-923X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星リモートセンシングデータによる森林火災のホットスポットの自動識別の過程では,森林火災のホットスポット認識の精度を改善するためには,衛星の火虚偽ホットスポットをできるだけ排除する必要があった。DBSCANアルゴリズムを利用して、湖南省範囲内の衛星森林火災の熱点情報データベース(2015年10月2017年12月)に対してデータマイニングを行い、虚偽林火事の歴史経験データベースを構築し、掘削結果に対して分析と識別検証を行った。結果により、得られた虚偽林火熱点の歴史経験データベースを用いて、固定熱源類、農業用火源類及び水面反射類の衛星林火虚偽熱点を有効的に濾過することができ、森林火災衛星の動的モニタリングの精度向上に有効な解決方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ホットスポット ,  データマイニング ,  農業 ,  熱源 ,  *アルゴリズム ,  データベース ,  山火事 ,  水面 ,  火災
準シソーラス用語： 高精度化 ,  火源 ,  湖南省 ,  自動認識 ,  衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  衛星 ,  ホットスポット ,  研究