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J-GLOBAL ID:201802259381617989   整理番号:18A0107355

オントロジーに基づくマルチエージェント通信機構の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Multi-Agent Communication Mechanism Based on Ontology
著者 (3件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 166-169,174  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3602A  ISSN: 1673-629X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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マルチエージェント通信システムの統合と管理領域の複雑な生産データのプロセスにおいて,大量のデータの高周波数変更によって引き起こされるリンクの影響は,エージェントの通信効率とメッセージ損失率のボトルネックを引き起こす。異種の異質なエージェント間の良好な通信と相互作用を満たし,通信エージェントのメッセージの読み取りと解釈速度を改善するために,エージェントのルールベースを導入し,エージェント通信言語を構築し,記憶空間を節約した。本論文は,メッセージの意味を統一化した通信言語のオントロジーの読み取りと解析の機構を設計し,エージェントの言語の能力に基づいて,言語の歴史的実行の強度を判断し,エージェントの通信機構を提案し,メッセージ通信の効率とロバスト性を改善した。それは,メッセージ実行の漏れ率を減少させることができた。オントロジーに基づくエージェント通信メカニズムに基づいて,油田のマルチエージェントデータ統合と管理システムを構築し,事例研究を行った。実験結果は,提案したオントロジーベースのマルチエージェント通信機構が,エージェントのメッセージの読み取りと解釈速度を効果的に加速し,エージェント間の通信と相互作用効率を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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