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J-GLOBAL ID：201802259465936798   整理番号：18A0441881

数値最適化のための重力に基づくカオス水循環アルゴリズム【Powered by NICT】

A Gravitation-Based Chaos Water Cycle Algorithm for Numerical Optimization

著者 (3件)： Guo Jiehao ,  Gao Xingbao ,  Tian Mengnan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIS  ページ： 224-228  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重力探索と水サイクルアルゴリズムを統合した適切に数値最適化のための重力ベースカオス水循環アルゴリズムを提案した。新しいアルゴリズムでは,粒子の位置は,最初の重力探索にしたがい更新される。探索能力と集団多様性を増強するために,個体群を更新するために水循環アルゴリズムの中で定義され,組み込まれる新しいカオスマッピング。最後に,提案したアルゴリズムの性能は,よく知られたベンチマーク関数および実際的問題に広く使用されている五アルゴリズムと数値実験との比較により実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 個体群 ,  ベンチマーク ,  *重力 ,  *カオス ,  *アルゴリズム ,  *水循環
準シソーラス用語： 数値実験 ,  *数値最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 数値最適化 ,  重力 ,  カオス ,  水循環 ,  アルゴリズム