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J-GLOBAL ID：201802259468742929   整理番号：18A1783907

広帯域ハイパースペクトルセンサの相互校正におけるスペクトル畳込み誤差補正のための正確な方法【JST・京大機械翻訳】

An Accurate Method for Correcting Spectral Convolution Errors in Intercalibration of Broadband and Hyperspectral Sensors

著者 (8件)： Wu Wan (Science Systems and Applications, Inc., Hampton, VA, USA) ,  Liu Xu (NASA Langley Research Center, Hampton, VA, USA) ,  Xiong Xiaoxiong (Earth Sciences Directorate, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA) ,  Li Yonghong (Science Systems and Applications, Inc., Lanham, MD, USA) ,  Yang Qiguang (Science Systems and Applications, Inc., Hampton, VA, USA) ,  Wu Aisheng (Science Systems and Applications, Inc., Lanham, MD, USA) ,  Kizer Susan (Science Systems and Applications, Inc., Hampton, VA, USA) ,  Cao Changyong (NOAA, Center for Satellite Application and Research, College Park, MD, USA)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 123  号： 17  ページ： 9238-9255  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広帯域のハイパースペクトル衛星地球観測システムの間の相互較正は,対応する広帯域チャネルのスペクトル応答関数(SRF)とハイパースペクトルデータのコンボリューションを必要とする。コンボリューション手順に関連する2つの潜在的問題がある。第一に,ハイパースペクトルスペクトルの有限分解能,すなわち,高精度線毎単色放射輝度からの偏差は,畳込み誤差に寄与する。誤差の大きさはスペクトル分解能とハイパースペクトル装置のSRF形状に依存する。このタイプのコンボリューション誤差はよく認識されておらず,ほとんどの公表された論文において対応する議論の欠如がある。それは既存のハイパースペクトル音波の装置精度と比較して小さいが,誤差は,気候絶対放射と反射観測所のような将来の気候ミッションによって課された厳しい較正要求と比較されるとき,重要であると考えられる。第二に,いくつかの広帯域チャネルはハイパースペクトルデータによって十分にカバーされず,コンボリューション誤差をもたらすスペクトルギャップを引き起こす。いくつかの方法が開発されているが,スペクトルギャップを埋め込み,したがって,二次型の畳込み誤差を補償するために,補正精度は,特に大きなスペクトルギャップが満たされる必要があるとき,改善を必要とする。本論文では,両タイプの畳込み誤差を正確に定量化し,補償する方法を示した。この方法論は,限られたスペクトル分解能またはスペクトルギャップのいずれかにより,シーン依存畳込み誤差を補正するために利用可能なハイパースペクトル情報を利用する。著者らは,シミュレーションを用いて,中程度分解能撮像分光放射計(MODIS)と現在の操作赤外音響計の間の相互較正誤差を特性化した。著者らは,コンボリューション誤差が効果的に除去され,気候絶対放射と反射観測所によって提案された高度に正確な衛星間較正要求を満たすことができることを実証した。著者らの方法論はまた,Aqua MODISとAqua大気赤外(AIRS)の間の相互較正のための実際の衛星データを用いて検証された。本研究は,畳込み誤差に対する正確な特性化と補正が,二重差分法を用いた赤外大気境界干渉計(IASI)とAIRS間の整合性チェックに重要な,景観依存性とスペクトル依存性誤差を大幅に低減することを実証した。また,コンボリューション補正は,他の相互キャリブレーション誤差(例えばMODIS SRFのドリフト)の評価を容易にする。MODIS-AIRS(畳込み誤差補正後)とMODIS-IASI相互較正から得られたSRFシフト値は互いに一致した。さらに,ハイパースペクトル測定により完全に,あるいは大部分が明らかにされていない広帯域チャネルの較正を研究するための方法論を拡張した。基準として実際のIASIスペクトルデータを用いて,クロストラック赤外スペクトルを用いて,バンド29のMODIS放射輝度の正確な予測を実証することにより,大きなスペクトルギャップ充填法を検証した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉計 ,  赤外スペクトル ,  赤外線 ,  *畳込み ,  分解能 ,  *スペクトル ,  撮像 ,  スペクトル分解 ,  *広帯域 ,  キャラクタリゼーション ,  チャネル ,  放射輝度 ,  分光放射計
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ハイパースペクトル ,  相互校正 ,  MODIS ,  AIRS ,  IASI ,  CRIs

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 広帯域 ,  ハイパースペクトルセンサ ,  スペクトル ,  畳込み ,  誤差補正