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J-GLOBAL ID：201802259473956475   整理番号：18A1312394

トンネル工学探査における超前予報イメージング手法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Advanced prediction migration method research in tunnel engineering investigation

著者 (6件)： Cha Xinjie (資源与環境信息系統国家重点実験室,中国科学院地理科学与資源研究所,北京100101;中国科学院大学,北京100049) ,  Gao Xing (資源与環境信息系統国家重点実験室,中国科学院地理科学与資源研究所,北京100101) ,  Wang Wei (資源与環境信息系統国家重点実験室,中国科学院地理科学与資源研究所,北京100101) ,  Hou Xianhua (国土資源部塩湖資源与環境重点実験室,中国地質科学院鉱産資源研究所,北京 100037) ,  Yang Fei (資源与環境信息系統国家重点実験室,中国科学院地理科学与資源研究所,北京100101) ,  Zhang Xiaoyan (資源与環境信息系統国家重点実験室,中国科学院地理科学与資源研究所,北京100101)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 61  号： 3  ページ： 1150-1156  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地下工学領域のトンネルの先行予報の地震波波動場の伝播とイメージングに存在する問題に対して、数値シミュレーションを通じて、二次元の低速異常を含むトンネル媒質モデルを構築した。最初に,1次速度-応力波動方程式および高次交差格子有限差分計算法を用いて,数値シミュレーションの安定性および境界条件を,導き出し,そして,上記のトンネルモデルを,数値的にシミュレーションした。波動場の特徴を同定した。その結果,次のことが分かった。異常体境界の反射波と角点からの散乱波を,高次交差格子有限差分法によって得た。逆時間マイグレーションアルゴリズムはトンネル内の異常体の正確なイメージング結果を獲得し、それによって、トンネルの超前予報の分解能と正確性を大幅に向上させた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 差分法 ,  境界条件 ,  波動方程式 ,  *画像処理 ,  アルゴリズム ,  二次元 ,  シミュレーション ,  波動場 ,  地震波 ,  反射波 ,  散乱 ,  媒質 ,  分解能
準シソーラス用語： 正確性 ,  リバースタイムマイグレーション ,  数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Advanced prediction ,  Staggered-grid ,  Reverse time migration

分類 (2件)： トンネル工学一般  (RC05010R) ,  地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： トンネル工学 ,  探査 ,  予報 ,  イメージング ,  手法 ,  研究