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J-GLOBAL ID:201802259477456221   整理番号:18A1574337

測定マトリックス最適化に基づく分散圧縮推定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Distributed Compression Estimation Algorithm Based on Measurement Matrix Optimization
著者 (2件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 114-118  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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無線センサ網の分散測定における有効なデータ推定の問題を解決するために,新しい分散圧縮推定アルゴリズムを提案した。未知パラメータ変数の分散推定を,圧縮次元の上で達成し,そして,測定マトリックスを,適応ランダム勾配再帰的方法を用いて,更新し,そして,分散圧縮推定を,測定マトリックス最適化と組み合わせて,収束速度および推定誤差精度の最適化を達成した。シミュレーション結果は,dNLMSとDCEアルゴリズムと比べて,提案したアルゴリズムにはより高い収束速度とより高い推定精度があるのを示している。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
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