文献
J-GLOBAL ID:201802259488858008   整理番号:18A1429460

R134aの代替としてTiO_2-潤滑剤を用いたLPG利用による家庭用冷蔵庫の不可逆性性能解析のための人工神経回路網アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Artificial neural network approach for irreversibility performance analysis of domestic refrigerator by utilizing LPG with TiO2-lubricant as replacement of R134a
著者 (4件):
資料名:
巻: 89  ページ: 159-176  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0157B  ISSN: 0140-7007  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文は,R134aの置換として鉱物油潤滑剤中に分散したTiO_2ナノ粒子の濃度を変えて,40g,50g,60gおよび70gのLPG冷媒を用いて,家庭用冷蔵庫の不可逆性能分析を実験的に研究した。構成要素における不可逆性,全不可逆性,および第二法則効率を含む試験パラメータによって研究された家庭用冷蔵庫の不可逆性能解析を行った。結果は,潤滑剤TiO_2-鉱物油によるLPG冷媒を用いた家庭用冷蔵庫の凝縮器,毛細管,蒸発器および圧縮機における不可逆性は,R134aより低く,それぞれ6.05~48.10%,17.83~46.98%,2.51~33.17%および2.21~23.29%であることを示した。さらに,TiO_2を含むLPG冷媒を用いた家庭用冷蔵庫における全不可逆性と第二法則効率は,鉱物油潤滑剤に分散したナノ粒子は,R134aよりもそれぞれ0.65~35.97%と6.23~54.74%低いことが分かった。すべての0.4gL(-1)のTiO_2と40gのLPG電荷は,R134aの代替としてLPGを利用する家庭用冷蔵庫において,それぞれナノ粒子濃度とLPG電荷の最適値を達成した。国内冷蔵庫の全不可逆性と第二法則効率を描写するための人工ニューラルネットワーク(ANN)アプローチを,さらにモデルを開発するために適用した。ANNモデル予測は実験結果と良く一致し,実験結果により,(0.989~0.990)の分散の絶対比率,(0.831~1.061)の二乗平均誤差と(1.734~2.056%)の平均絶対百分率誤差をもたらした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
家庭電器  ,  冷凍装置 

前のページに戻る