文献

J-GLOBAL ID：201802259518135052   整理番号：18A0519295

農業情報のための共有知能知識【Powered by NICT】

Intelligent knowledge sharing for agricultural information

著者 (2件)： Kolte Chetana Janardan (Department of Computer Engineering, Vidyalankar Institute of Technology, Mumbai, India) ,  Shrivas Avinash (Department of Computer Engineering, Vidyalankar Institute of Technology, Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOEI  ページ： 153-157  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調環境では,1つの領域における知識を得るためにユーザがWebに必要な類似した情報を獲得しようとする可能性がある。例えば,組織におけるいくつかの部門はビジネス・インテリジェンス・ソフトウェアを購入する必要がある連続的に可能性があり,従業員は,独立して別のビジネスインテリジェンスツールとその特徴に関するオンライン研究した可能性がある。それらが連結されるに有益であり,学習した知識を共有している。協調環境における共有細粒知識を調べた。鉱山細粒知識のために提案した2段フレームワーク:(a)Webサーフィンデータを,ノンパラメトリック生成モデルによるカテゴリーに分類した;(b)サポートベクトルマシンモデルを各タスクにおける細粒側面を引出すために開発した。最後に,古典的エキスパート探索法は,知識共有のための採掘結果に適用した。Webサーフィン農業データは,細粒アスペクトマイニングフレームワークは期待通りに動作し,ベースラインよりも優れていることを示すために収集した。エキスパート検索と一体化した,Web surfingデータに直接古典的エキスパート探索法を適用した比較である場合,探索精度は大幅に改善された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  鉱山 ,  *農業 ,  ソフトウェア ,  ノンパラメトリック法 ,  基準線 ,  採掘
準シソーラス用語： 知識共有 ,  生成モデル ,  オンライン ,  従業員 ,  ビジネスインテリジェンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 農業 ,  共有 ,  知能 ,  知識