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J-GLOBAL ID：201802259537725370   整理番号：18A1044146

モンテカルロ探索によるアルゴリズム発見:サイズの制御【JST・京大機械翻訳】

Algorithm Discovery with Monte-Carlo Search: Controlling the Size

著者 (3件)： Moudrik Josef ,  Kren Tomas ,  Neruda Roman
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTAI  ページ： 390-395  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動化アルゴリズム発見の問題は,遺伝的プログラミングによって主にアプローチされた。最近,ゲームから知られているモンテカルロ木探索法が,スタックベースのプログラム表現を用いて,プログラム発見のために使用されている。本論文では,スタックベースの表現の挙動を解析し,生成されたプログラムサイズと高速の一様な再生の上でより細かい制御を提供するアプローチを記述した。著者らのアプローチは,パラメトリック多形を有するタイプシステムを利用して,タイプ化プログラムを生成した。2つのモンテカルロ木探索アルゴリズムを用いて提案した解を評価し,探索のより良い制御を持つ良好な代替案であると結論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的プログラミング ,  *モンテカルロ法 ,  ゲーム ,  *アルゴリズム ,  自動化 ,  高速度
準シソーラス用語： モンテカルロ木探索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： モンテカルロ ,  探索 ,  アルゴリズム ,  発見 ,  サイズ