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J-GLOBAL ID:201802259537916440   整理番号:18A1213490

GM(1,1)モデルの予測精度を改善するための初期条件最適化手法【JST・京大機械翻訳】

An Initial Condition Optimization Approach for Improving the Prediction Precision of a GM(1,1) Model
著者 (2件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 21  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7238A  ISSN: 2297-8747  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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灰色モデルGM(1,1)は限られたデータにより優れた予測精度を達成し,広範囲の地域で広く利用されている。しかし,GM(1,1)予測モデルは,しばしばシミュレーションと予測精度に直接影響する大きな予測誤差を生じる。したがって,GM(1,1)モデルの改良は重要な問題であり,本研究はGM(1,1)モデルの予測精度を強化することを目的とした。特に,GM(1,1)モデルの予測精度を改善するために,モデルの応答関数における初期条件を改善することが必要である。その結果,本論文の目的は,初期条件を最適化することによってGM(1,1)モデルの性能を強化するために新しい方法を提唱することであった。二乗誤差の最小和を用いてモデルの新しい初期条件を最適化した。数値結果は,改良GM(1,1)モデルが従来の灰色モデルGM(1,1)よりかなり良い性能を提供することを示した。結果は,改良灰色モデルGM(1,1)が予測誤差を最小化する目的を達成することを実証した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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数値計算  ,  システム・制御理論一般 
引用文献 (14件):
  • Deng, J. Introduction to grey system theory. J. Grey Syst. 1989, 1, 1-24.
  • Liu, S.; Jeffrey, F.; Lin, Y. Grey Systems: Theory and Applications; Springer: Berlin, Germany, 2010.
  • Wang, Y.; Zhijie, C.; Zhiqiang, G.; Mianyun, C. A generalization of the GM(1,1) direct modeling method with a step by step optimizing grey derivative’s whiten values and its applications. Kybernetes 2004, 33, 382-389.
  • Sun, Y.N.; Wei, Y. Optimization of grey derivative in GM(1,1) based on the discrete exponential sequence. In Proceedings of the International Symposium on Information Processing, San Francisco, CA, USA, 13-16 April 2009; pp. 313-315.
  • Zhou, R.; Li, R.-G.; Chen, Y. The Optimized White Differential Equation Based on the Original Grey Differential Equation. Int. J. Educ. Manag. Eng. 2011, 1, 44.
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