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J-GLOBAL ID:201802259585363840   整理番号:18A0517779

改良された遺伝的アルゴリズムに基づく知的発電試験紙【Powered by NICT】

Intelligent generating test paper based on improved genetic algorithm
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: EIIS  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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遺伝的アルゴリズムに基づく知的試験のための新しいアルゴリズムを提案した。最初に,このアルゴリズムは二回の基本的な遺伝的アルゴリズムを改善し,さらに,遺伝的アルゴリズムの交叉確率と変動確率は,個々の適応度に応じて調整可能である。このようにして,高い適合性の個々の構造は破壊されず,遅い探索速度の現象を克服し,それにより,試験紙の速度と品質を効果的に改善する。実験結果は改善したアルゴリズムは大域的最適化能力と速度を大幅に改善することを示し,高いロバスト性を持っている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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水源,取水,送水,配水,給水  ,  車体構造とぎ装  ,  飛しょう体の設計・構造  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  反応操作(単位反応) 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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