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J-GLOBAL ID：201802259604037405   整理番号：18A1516972

後向きステップ上の適度に希薄な流体-粒子流のReynolds平均二流体モデル予測【JST・京大機械翻訳】

Reynolds-Averaged Two-Fluid Model prediction of moderately dilute fluid-particle flow over a backward-facing step

著者 (3件)： Riella M. (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, North Park Road, Exeter EX4 4QF, UK) ,  Kahraman R. (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, North Park Road, Exeter EX4 4QF, UK) ,  Tabor G.R. (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, North Park Road, Exeter EX4 4QF, UK)
資料名： International Journal of Multiphase Flow  (International Journal of Multiphase Flow)
巻： 106  ページ： 95-108  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0378B  ISSN： 0301-9322  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,乱流流体-粒子流のモデル化のためのレイノルズ平均二流体完全結合モデル(RA-TFM)をOpenFOAMに実装し,垂直方向に配向した逆向きステップに適用した。異なる質量負荷(10~40%)と異なるStokes数を持つ3つの粒子クラスを調べた。実装と解決手順の詳細を,挑戦的な用語に与えられた特別な注意を払って提供した。平均流れ統計の予測は文献からのデータと良く一致し,現在のモデル予測に対する明確な改善を示した。この改良は,粒子乱流運動エネルギーk_pと粒子温度Θ_pの分離によるものであり,そこでは,大規模相関運動と小規模非相関運動が分離輸送方程式によって支配される。本研究でシミュレートした各ケースについて,乱流減衰を正確に予測し,k_pとε_pの両輸送方程式における分離結合項に起因することを見出した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 結合モデル ,  小規模 ,  モデリング ,  乱流 ,  *予測 ,  *二流体模型
準シソーラス用語： 輸送方程式 ,  粒子温度 ,  乱流エネルギー ,  *モデル予測 ,  Stokes数 ,  OpenFOAM ,  *Reynolds平均 ,  *粒子流 ,  *後向きステップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 乱流減衰 ,  後向きステップ ,  RA-TFM ,  オープンフォーム

分類 (1件)： 不均質流  (BC02060J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 後向きステップ ,  流体 ,  粒子流 ,  Reynolds平均 ,  流体モデル ,  予測