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J-GLOBAL ID：201802259620433545   整理番号：18A1736283

運転条件下のロータシステムのモードパラメータ同定技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Identification technique for modal parameters of rotor systems under operation condition

著者 (4件)： Zang Tingpeng (西安交通大学机械工程学院智能儀器与監測診断研究所,西安,710049) ,  Wang Fengren (西安交通大学机械工程学院智能儀器与監測診断研究所,西安,710049) ,  Wen Guangrui (西安交通大学机械工程学院智能儀器与監測診断研究所,西安710049;新疆大学机械工程学院,烏魯木斉830047) ,  Zhang Zhifen (西安交通大学机械工程学院智能儀器与監測診断研究所,西安,710049)
資料名： Zhendong yu Chongji  (Zhendong yu Chongji)
巻： 37  号： 5  ページ： 120-125  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2157A  ISSN： 1000-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の高速回転機械の各次数の固有周波数の複雑性と困難性を解決するために,ランダム部分空間(StochasticSubspaceIdentification)を提案した。SSI)と経験的モード分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)を組み合わせたシステムモードパラメータ識別方法。最初に,各モードの自由減衰成分を,回転サブシステムの動作条件の下の振動応答によって得て,次に,モードパラメータ同定に及ぼすモードエイリアシングと他の信号成分の影響を,EMDによって分解して,次に,EMDによって分解した。次に,EMDによって分解されたデータを基に,Hankel行列を構築し,SVD分解とKalman状態フィルタリングを通してシステムの確率状態モデルを得て,次に,状態行列の固有値分解を行い,システムの一次と二次モードの固有周波数を得た。シミュレーション解析と回転子テストベッドの実際のテスト結果は,この方法が運転条件の下でのロータシステムの一次と二次の固有周波数を効果的に同定することができ,次に,システム特性の解析と故障同定の新しいアイデアを提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回転子 ,  *固有振動数 ,  フィルタリング ,  エイリアシング ,  モデル ,  振動応答 ,  故障 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： テストベッド ,  固有値分解 ,  部分空間 ,  複雑性 ,  *パラメータ同定 ,  *ロータシステム ,  *運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 振動一般  (BB02010D) ,  振動論  (BB02020O) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ロータシステム ,  パラメータ同定 ,  研究