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J-GLOBAL ID：201802259630299637   整理番号：18A0404136

列車牽引システムのシミュレーションに基づく多目的システムの最適化【Powered by NICT】

Simulation-based multi-objective system optimization of train traction systems

著者 (3件)： Dullinger Christian (Institute of Mechanics and Mechatronics Division of Control and Process Automation Getreidemarkt, 9/325-A5 A-1060 Vienna, Austria) ,  Struckl Walter (Siemens AG OEsterreich, Austria) ,  Kozek Martin (Institute of Mechanics and Mechatronics Division of Control and Process Automation Getreidemarkt, 9/325-A5 A-1060 Vienna, Austria)
資料名： Simulation Modelling Practice and Theory  (Simulation Modelling Practice and Theory)
巻： 72  ページ： 104-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0733A  ISSN： 1569-190X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混合整数決定変数による列車の牽引システム構成の多目的最適化のための全体的フレームワークを提示した。鉄道車両のエネルギー効率の良いなければならないとタイトスケジュールで運転されなければならない。さらに,これらの目的を満たすために決定変数の数が大きいと,いくつかの成分(モータと歯車のような)は離散要素の小集合から選択されるだけである。本研究では,総合的最適化は二段階アプローチによって達成される:最適システム配置のパレートフロントは上層に多目的混合整数エリート遺伝的アルゴリズム(GA)により得られた。旅行時間とエネルギー消費に及ぼす特異的システム構成の影響を捕捉するために,適切な列車軌道最適化を開発し,低レベルであった。列車軌道最適化は逐次二次計画法(SQP)を使って解き,異なる成分の電力損失を考慮した。事例研究は,全体的な多目的最適化の利点を強調した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  上層 ,  旅行時間 ,  電動機 ,  *最適化 ,  エネルギー効率 ,  鉄道車両 ,  遺伝的アルゴリズム ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 電力損失 ,  逐次二次計画法 ,  パレートフロント ,  多目的最適化 ,  システム構成 ,  決定変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 鉄道車両モデル ,  多目的配置最適化 ,  列車軌道最適化 ,  エネルギーシミュレーション ,  パレートフロント

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 列車 ,  牽引 ,  シミュレーション ,  多目的 ,  最適化