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J-GLOBAL ID：201802259637490345   整理番号：18A0199304

コグニティブ無線ネットワークにおける無認可スペクトルの利用:確率的アプローチ【Powered by NICT】

Utilization of unlicensed spectrum in cognitive radio networks: A probability-based approach

著者 (2件)： Omer Ala Eldin (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Canada) ,  Shubair Raed M. (Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECTA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線ネットワーク(CRN)において,一次スペクトルに利用可能なチャネルの効率的利用は,ネットワーク性能の改善およびCRNユーザ間の衝突と干渉の減少をもたらした。これは,二次送信機利用できることが予測された一次チャネルの数とそれらを維持できる時間の期間の事前知識を持つことが必要である。これは,二次送信機はそれらのデータを効率良くスケジューリングを可能にする,供給応用の制約を満足した。本論文では,特定の二次ユーザが予定されているデータを供給するために適切な一定の時間間隔のPUチャネル(s)を保持するの確率をモデル化するための一次チャンネルのアイドルセットを得る確率を用いた。一次ユーザ(PU)チャネルは,それらの有用性状態を変えることにおける二状態マルコフモデルに従う独立と仮定した。CRNチャネル上のPU活性レベルの異なるケースを考慮し,各ケースにおける近似アベイラビリティ分布を比較し厳密解に対する検証のための大規模な数値シミュレーションを用いた。これらのモデルは,CRNにおける二次ユーザ存在の二症例のための望ましいチャネル(s)保持確率を得るために採用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近似法 ,  チャネル ,  アベイラビリティ ,  スケジューリング ,  シミュレーション ,  厳密解 ,  *スペクトル ,  送信機 ,  モデリング
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  Markovモデル ,  時間間隔 ,  事前知識 ,  ネットワーク性能 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  スペクトル ,  確率