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J-GLOBAL ID：201802259655201597   整理番号：18A0507234

2相構成的ファジィシステムモデリングに基づく日河川流量予測:水文-気象測定非対称性の1例【Powered by NICT】

Daily river flow prediction based on Two-Phase Constructive Fuzzy Systems Modeling: A case of hydrological - meteorological measurements asymmetry

著者 (6件)： Bou-Fakhreddine Bassam (Doctoral School of Science and Technology, Lebanese University, Hadath, Lebanon) ,  Bou-Fakhreddine Bassam (CEDRIC, Conservatoire National des Arts et Metiers, Paris, France) ,  Mougharbel Imad (Faculty of Engineering, Lebanese University, Hadath, Lebanon) ,  Faye Alain (Ecole Nationale Superieure d’Informatique pour l’Industrie et l’Entreprise, Evry, France) ,  Abou Chakra Sara (University Institute of Technology, Lebanese University, Aabey, Lebanon) ,  Pollet Yann (CEDRIC, Conservatoire National des Arts et Metiers, Paris, France)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 558  ページ： 255-265  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な日別河川流量予測は,水力発電,農業計画および洪水調節のような水資源の多くの応用に必須である。本論文では,水文データは気象データ(測定非対称性)のそれより長期間存在する新しく検討状況に対処するために予測アプローチを提案した。事実,測定非対称性問題を解決するために潜在的な解決策の一つは,データ再サンプリングである。水文データまたは予測過程中に定まる水文気象データのバランスのとれた部分を考慮したいずれかの問題である。しかし,主な欠点は,脱落データから潜在的に関連性のある情報を失うかもしれないことである。本研究では,重要な出力は非再サンプリングデータ上で実施される二相構成的ファジィ推論ハイブリッドモデルである。導入されたモデリング手法は再サンプリングデータ集合上で訓練された構成的ファジィモデルに比べて高い予測効率を効率的に入手可能なデータを利用できなければならない。研究は,降雨の4年と24年河川流量の毎日の測定値を用いてBekaa Valley-レバノンにおけるLitani川に適用した。構成的ファジィシステムモデル(C FSM)と二相構成的ファジィシステムモデル(TPC FSM)を訓練した。検証により,第二のモデルは,1の高い日日変動を保持し,3および6日前に能力と競争力のある性能および精度を示した。事実,最長鉛,CFSMとTPC FSMは,それぞれ84.6%と86.5%実河川流量変動を説明することができた。全体的に見て,これらの結果は,TPC FSM(有限状態機械)モデルは,河川流量予測の過程における極値流量を捉えるためのより優れたツールを提供してきたことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ファジィ推論 ,  水資源 ,  *河川 ,  日変化 ,  *非対称性 ,  *モデリング ,  *予測 ,  気象データ ,  水力発電 ,  *流量 ,  水文データ
準シソーラス用語： *ファジィシステム ,  *河川流量 ,  リサンプリング ,  *河川流量予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 日河川流量の予測 ,  異常値 ,  古典的ファジィシステム ,  2相構成的ファジィシステム ,  ハイブリッドモデリング

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィ ,  システムモデリング ,  河川流量予測 ,  水 ,  文 ,  気象 ,  非対称性