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J-GLOBAL ID：201802259673062534   整理番号：18A0203820

散乱畳込みネットワークを用いた顔認識【Powered by NICT】

Face recognition using scattering convolutional network

著者 (3件)： Minaee Shervin (ECE Department, NYU School of Engineering, USA) ,  Abdolrashidi Amirali (ECE Department, NYU School of Engineering, USA) ,  Wang Yao (ECE Department, NYU School of Engineering, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPMB  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識は,過去数十年の間に活発な研究分野である。一般に,顔認識は,視点,照明,表情などの変動に起因して非常に挑戦的である。,いくつかまたは全てのこれらの変化に不変な特徴を抽出するために必須である。散乱trans form/networkと呼ばれる新しい画像表現は顔からの特徴を抽出するために使用されてきた。散乱変換は信号のための強力な多層表現を提供する畳込みネットワークの一種である。散乱特徴を抽出した後,PCAはデータの次元を減少させるために適用し,マルチクラスサポートベクトルマシンは,認識を行うために使用した。提案したアルゴリズムは,三顔データセットで試験し,非常に高い認識率を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *散乱 ,  多層 ,  不変性 ,  *ネットワーク ,  表情 ,  アルゴリズム ,  *畳込み
準シソーラス用語： 認識率 ,  画像表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 散乱 ,  畳込み ,  顔認識