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J-GLOBAL ID：201802259674318659   整理番号：18A0476627

生態学における食事追跡方法の比較と選択【Powered by NICT】

Diet tracing in ecology: Method comparison and selection

著者 (5件)： Nielsen Jens M. (School of Biological and Chemical Sciences, Queen Mary University of London, London, UK) ,  Clare Elizabeth L. (School of Biological and Chemical Sciences, Queen Mary University of London, London, UK) ,  Hayden Brian (Canadian Rivers Institute, Biology Department, University of New Brunswick, Fredericton, NB, Canada) ,  Brett Michael T. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Kratina Pavel (School of Biological and Chemical Sciences, Queen Mary University of London, London, UK)
資料名： Methods in Ecology and Evolution  (Methods in Ecology and Evolution)
巻： 9  号： 2  ページ： 278-291  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2682A  ISSN： 2041-210X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食事決定を理解する種の相互作用,食物網構造と生態学的動力学のための重要な前提条件である。近年,方法論と新しい,より伝統的な食事追跡法の適用の両方におけるかなり開発されている,異なるアプローチを比較し体系的かつ定量的に包括的な合成はない。生態学における食事トレーシングを概念化,法の選択のための勧告を提供し,法統合の利点を例証した。飼料混合物を定量化し,同じ消費者 資源データセットに適用した複数の方法からの食事比率の対照的な推定により,あるいは既知の食事組成の実験的研究から異なる方法かに関する経験的証拠を要約した。データ合成は食事方法間でより経験的比較のための緊急な必要性を明らかにした。野外観察から食事定量の比較は,より複雑な飼料混合物に適用する,さまざまな技術が六以下の食事項目で例のよく配列したが,かなり分岐したことを示した。食事推定,化合物特異的安定同位体分析および脂肪酸プロファイルは,バルク安定同位体分析よりも餌を定量化できるかを確実に含むを更に進歩させるため,進行中である。同様に,他の方法よりも高い分解能で栄養相互作用を描出することができ,DNA分析は良好な飼料を定量化し,被食者のライフステージを識別する新しい方法を発生している。各食事法の経験的試験と食事データのためのオープンデータリポジトリの確立と組み合わせたこのような努力は,コミュニティと生態系生態学を大きく進めることを約束する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互作用 ,  コミュニティ ,  脂肪酸 ,  *生態学 ,  消費者 ,  分解能
準シソーラス用語： 生態系生態学 ,  ライフステージ ,  被食者 ,  DNA解析 ,  栄養相互作用 ,  安定同位体分析 ,  実験研究 ,  概念形成 ,  食物網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： バイオマーカー ,  化合物特異的安定同位体 ,  食事分析 ,  脂肪酸 ,  食物網 ,  分子食は解析 ,  安定同位体 ,  胃内容物 ,  栄養相互作用

分類 (3件)： 異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  汚染原因物質一般  (SB05010P) ,  有機化合物の放射化学的分析  (CC06034V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 生態 ,  食事 ,  追跡