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J-GLOBAL ID：201802259679256047   整理番号：18A0206413

マルチスペクトルリモートセンシング応用のための統合的方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Synthesis of Requirements in Applications of Multi-spectral Remote Sensing

著者 (3件)： Wu Zhaocong (武漢大学遥感信息工程学院,武漢,430079) ,  Liu Pei (武漢大学遥感信息工程学院,武漢,430079) ,  Wu Yuan (武漢大学遥感信息工程学院,武漢,430079)
資料名： Yingyong Kexue Xuebao  (Yingyong Kexue Xuebao)
巻： 35  号： 5  ページ： 658-666  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2471A  ISSN： 0255-8297  CODEN： YKXUD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国の各リモートセンシング応用の需要部門は需要の記述に対して大きな差があり、しかも需要の間には一定の相関性があり、後続のリモートセンシングセンサーの設計に大きな不便をもたらしている。この問題に対して、マルチスペクトル応用の需要を例として、需要の総合的な方法を提案した。まず第一に,関連する部門のオリジナルの需要をドメインオントロジーモデリングに基づく構造的表現によって表現して,対応する要求データベースを確立して,データ共有性を保証して,次に,多重スペクトル応用の要求空間分解能-時間分解能の需要分類決定ツリーを構築した。本論文は,中国の空間インフラストラクチャーによって計画された多重スペクトル応用の需要を比較して,分類方法を評価した。結果により、この方法は良好な統合後の需要を得ることができ、後続のリモートセンシングセンサーの設計と評価に直接応用できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  ディシジョンツリー ,  空間分解能 ,  時間分解能 ,  データベース ,  インフラストラクチャー ,  *リモートセンシング
準シソーラス用語： 分類法 ,  データ共有化 ,  *多重スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： remote sensing earth-oriented observation ,  multi-spectral application requirement ,  domain ontology modeling ,  decision tree classification

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  電線・ケーブル  (NA05020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスペクトル ,  リモートセンシング ,  応用 ,  統合 ,  提案