文献

J-GLOBAL ID：201802259684491578   整理番号：18A0442875

ADN最適運転のための確率的負荷潮流解析【Powered by NICT】

Probabilistic load flow analysis for ADN optimal operation

著者 (6件)： Huang Wei (School of Electrical and Electroniac Engineering, North China Electric Power University, NCEPU, Beijing, China) ,  Yang Shuwen (School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, NCEPU, Beijing, China) ,  Hua Liangliang (Science and information department, East Inner Mongolia Electric Power Company Limited, SGCC, Tongliao, China) ,  Guo Zhaorui (School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, NCEPU, Beijing, China) ,  Wu Juan (Center of network and information department, North China Electric Power University, NCEPU, Beijing, China) ,  Ge Liangjun (School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, NCEPU, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EPEC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アクティブ配電ネットワーク(ADN)のソースと負荷の不確実性応答による電力系統のセキュリティ問題を効果的に解決するために,本論文では,仮想マイクログリッド(V MG)と分布ネットワーク間の需要応答と交換電力の両方の不確実性をランダム注入変数として新しい確率的負荷潮流(PLF)モデルを設定した。本論文では,ADN最適運転のための戦略を提示した。提案した戦略は,ADNの運用コストを最適化し,PLFで計算した期待値の標準偏差を使用する。戦略は全て不平衡電力は優れたグリッドにより行われている状況を避ける,システム運用のセキュリティと経済性を向上させることができる。例を通してテストされた有効性と実用性。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電力潮流 ,  期待値 ,  不確実性 ,  ネットワーク ,  電力 ,  マイクログリッド ,  セキュリティ ,  操業費 ,  系統運用 ,  非平衡状態 ,  経済性 ,  最適化
準シソーラス用語： 需要応答 ,  配電網 ,  *最適運転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： ADN ,  確率 ,  負荷潮流 ,  解析