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J-GLOBAL ID：201802259691962402   整理番号：18A0838049

非線形システムの健康予測と予後のための改良粒子フィルタリングに基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An improved particle filtering-based approach for health prediction and prognosis of nonlinear systems

著者 (3件)： Daroogheh Najmeh (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada) ,  Meskin Nader (Department of Electrical Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Khorasani Khashayar (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada)
資料名： Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics  (Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics)
巻： 355  号： 8  ページ： 3753-3794  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0292A  ISSN： 0016-0032  CODEN： JFINA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形システムの健康監視は,システムの健康追跡と将来の時間層への予測に広く関係している。推定と予測方式は,あらゆる健康監視技術の主成分として構成される。粒子フィルタ(PF)は,非線形動的システムの予測と同様に,状態とパラメータ推定を実行するための強力なツールを表す。状態に沿ったシステムパラメータの推定は,粒子フィルタの利用を通して長期予測問題に使用できる最新の信頼できるモデルをもたらすことができる。この特徴は,時間層が拡張されるので,結果としての予測段階における不確実性問題を扱うことを可能にする。この目的のために,本論文は,粒子フィルタを用いることによって,非線形システムの長期予測のための不確実性管理を達成するための改良方法を提示した。提案した手法では,観測予測方式を開発し,システム観測プロファイル(時系列として)を将来の時間層に拡張した。次に,予測段階における粒子伝搬に対する一定の重みを考慮する代わりに,再サンプリングアルゴリズムに従って,粒子を将来の時間瞬間に伝搬させた。システム状態とパラメータの長期予測における不確実性は,観測予測方式の開発のために動的線形モデルを利用することによって管理した。このタスクは,Mahalanobis距離基準に基づくスライディング観測注入ウィンドウを適応的に変化させるための外部調整ループを通して扱われる。次に,提案したアプローチを,システムの健康パラメータにおける劣化によって影響を受けるガスタービンエンジンの残存する有用寿命(RUL)と同様に,健康状態を予測するために適用した。広範なシミュレーションと事例研究を行い,提案した方式と開発した方式の能力と性能特性を実証し,例示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  パラメータ推定 ,  アルゴリズム ,  *非線形系 ,  *予測 ,  長期予測 ,  不確実性 ,  動的系
準シソーラス用語： Mahalanobis距離 ,  線形モデル ,  リサンプリング ,  *粒子フィルタ ,  健康調査 ,  *粒子フィルタリング ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形システム ,  予測 ,  予後 ,  粒子フィルタリング