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J-GLOBAL ID：201802259693123529   整理番号：18A0475684

記録破りの洪水事象の驚きの要素の評価【Powered by NICT】

Assessing the element of surprise of record-breaking flood events

著者 (2件)： Kjeldsen T.R. (Department of Architecture and Civil Engineering, University of Bath, Bath, UK) ,  Prosdocimi I. (Department of Mathematical Sciences, University of Bath, Bath, UK)
資料名： Journal of Flood Risk Management  (Journal of Flood Risk Management)
巻： 11 Suppl S1  ページ： S541-S553  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2640A  ISSN： 1753-318X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 記録破りの洪水事象の発生は,洪水防御への顕著な投資にもかかわらず,損傷と破壊をもたらしている,これらの事象はある意味で驚くべきことを示唆した。本研究は,洪水事象は驚くべきと考えることができるかどうかを評価するための新しい統計的検定を開発した。検定統計量は,極端な事象の年最大系列(AMS)から導出した,使用した一般化ロジスティック分布に基づく有意水準の範囲の臨界値を導いたMonte Carloシミュレーション。法は英国からのピーク流のAMSの全国データセットでテストし,英国洪水管理政策における有意な変化を原因として他の同定された最近の大きな事象を正確に同定することが分かった。驚くべき事象の頻度や程度には時間的傾向を同定し,リンクは驚くべき事象と大規模運転者の間の確立できなかった。最後に,最も極端な洪水事象を調べる,将来研究のためのの知見の含意を論議する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 英国 ,  シミュレーション ,  洪水防御 ,  臨界定数 ,  *洪水
準シソーラス用語： 有意差 ,  検定統計量 ,  統計的検定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 極端な事象 ,  水文学 ,  リスク管理

分類 (5件)： 水質汚濁一般  (SB02010U) ,  環境問題  (SA01020V) ,  農薬  (SB05030L) ,  予防医学一般  (GB01010B) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 洪水 ,  事象 ,  驚き ,  要素 ,  評価