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J-GLOBAL ID：201802259712986604   整理番号：18A0516225

Loihi:オンチップ学習を用いた神経形態学的メニーコアプロセッサ【Powered by NICT】

Loihi: A Neuromorphic Manycore Processor with On-Chip Learning

著者 (23件)： Davies Mike (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Srinivasa Narayan (Eta Compute) ,  Lin Tsung-Han (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Chinya Gautham (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Cao Yongqiang (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Choday Sri Harsha (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Dimou Georgios (Reduced Energy Microsystems) ,  Joshi Prasad (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Imam Nabil (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Jain Shweta (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Liao Yuyun (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Lin Chit-Kwan (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Lines Andrew (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Liu Ruokun (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Mathaikutty Deepak (Intel Labs, Intel Corporation) ,  McCoy Steven (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Paul Arnab (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Tse Jonathan (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Venkataramanan Guruguhanathan (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Weng Yi-Hsin (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Wild Andreas (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Yang Yoonseok (Intel Labs, Intel Corporation) ,  Wang Hong (Intel Labs, Intel Corporation)
資料名： IEEE Micro  (IEEE Micro)
巻： 38  号： 1  ページ： 82-99  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0837A  ISSN： 0272-1732  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロイヒはシリコン中のスパイキングニューラルネットワークの最新モデリングを進歩させることをIntels14nmプロセスで製作した60mm2チップである。場に対する新しい特徴の広い範囲を統合し,階層的連結性,樹状突起コンパートメント,シナプス遅延,及び最も重要なことに,プログラマブルシナプス学習ルールのような。局所競合アルゴリズムのスパイキング畳込み型走行,ロイヒはCPUイソprocess/voltage/area上で動作する従来の解法と比較して優れたエネルギー遅延積の三桁以上とLASSO最適化問題を解くことができる。これは発火ベース計算の明確な例を提供し,全ての既知の従来の解より優れていた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 畳込み ,  樹状突起 ,  連結性 ,  走行 ,  シナプス ,  最適化問題 ,  モデリング ,  ケイ素 ,  *学習 ,  競合アルゴリズム ,  スパイキングニューラルネットワーク ,  *メニーコア・プロセッサ
準シソーラス用語： 学習則 ,  *神経形態学 ,  *オンチップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンチップ ,  学習 ,  神経形態学 ,  メニーコアプロセッサ